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          儀器智能化沒(méi)那么簡(jiǎn)單 放棄沉沒(méi)成本并不可恥

          時(shí)間:2019-8-14 9:34:44 來(lái)源:未知

          “你到底是人工智能還是人工智障?”看著(zhù)被困在墻角不知所措的掃地機器人,小編哭笑不得地發(fā)出如上感嘆。智能家居時(shí)代來(lái)了,掃地機器人、智能音箱、智能臺燈、智能馬桶等各色產(chǎn)品涌入千家萬(wàn)戶(hù),但是這些打著(zhù)“智能”名號的產(chǎn)品卻一次又一次地行著(zhù)“智障”之事,不但不能帶來(lái)便利,反而給人們帶來(lái)新的麻煩。

          人工智能還是人工智障?安全隱患惹人擔憂(yōu)

          誠然,人工智能的大火已經(jīng)燒遍人們生產(chǎn)生活的方方面面。就連看似傳統的儀器儀表行業(yè)也開(kāi)始引進(jìn)智能生產(chǎn)設備,來(lái)提高自己的生產(chǎn)效率。比如,工業(yè)機器人的“巧手”——機械手臂,就是當前不少現代工廠(chǎng)必備的生產(chǎn)設備。在無(wú)數個(gè)流水線(xiàn)上,機械手臂已經(jīng)取代了昔日忙忙碌碌的雙手,有條不紊地進(jìn)行著(zhù)生產(chǎn)活動(dòng)。在一些高科技企業(yè)的工廠(chǎng)中,人們甚至驚訝地發(fā)現整個(gè)工廠(chǎng)空無(wú)一人,只有那些智能設備安安靜靜地運作著(zhù)。

          不過(guò),已經(jīng)有著(zhù)如此廣泛應用的機械手臂,依然有著(zhù)一定的安全隱患。前不久,德國一名機械制造廠(chǎng)的員工就被機械手臂夾住,如今身受重傷還在搶救。2015年,德國大眾汽車(chē)制造廠(chǎng)的一位工作人員直接被機器人殺死。出現傷人事故,就已經(jīng)不單單是人工智能還是人工智障的問(wèn)題了。要注意的是,這與科幻電影中描述的“機械公敵”不同,傷人的機器人并不具有意識,它們純粹是技術(shù)或者質(zhì)量不達標。換言之,現在絕大部分公司的人工智能技術(shù)還不夠成熟,更不要說(shuō)里面還有不少渾水摸魚(yú)、跟風(fēng)撈金的。人們與其擔心有生之年看到“機械公敵”的情節,不如先低頭看看人工智能技術(shù)走了有多遠。

          繼續向前還是及時(shí)止損?選擇比努力更重要

          當然,一次次失敗不代表人工智能的研究應該到此為止。直面失敗的目的,不是因噎廢食,而是痛定思痛。不過(guò),如果一家公司已經(jīng)走到了死胡同,沒(méi)有能力做出更好的產(chǎn)品,是不是也應該接受沉沒(méi)成本及時(shí)止損呢?

          回到我們的儀器儀表行業(yè),智能化的發(fā)展方向是大勢所趨,很多企業(yè)廠(chǎng)商也在抓緊時(shí)間研發(fā)智能儀器和軟件,取得了一定的成績(jì)。但是不得不承認,國產(chǎn)的智能儀器無(wú)論在性能指標還是產(chǎn)品質(zhì)量上都與進(jìn)口產(chǎn)品有著(zhù)不小的差距。盡管貼上了“智能”的標簽,產(chǎn)品的實(shí)際功能依然無(wú)法讓人稱(chēng)之為“智能”。所采用的“新”技術(shù)并不新,甚至不是自己研發(fā)的,而是依樣畫(huà)葫蘆從國外學(xué)來(lái)的。一直為用戶(hù)所詬病的質(zhì)量問(wèn)題,更是在智能產(chǎn)品身上進(jìn)一步放大,壽命短、易損耗、不穩定等情況層出不窮。有用戶(hù)反映,即便是同一家廠(chǎng)商推出的同類(lèi)產(chǎn)品,在質(zhì)量上也存在參差不齊的現象。

          利用智能技術(shù)改進(jìn)產(chǎn)品,幫助用戶(hù)解決更多使用過(guò)程中的問(wèn)題。這本是智能化發(fā)展的目的,相信也是很多儀器儀表企業(yè)的目標。不過(guò),當產(chǎn)品無(wú)法滿(mǎn)足用戶(hù)所需,反而增加額外的麻煩時(shí),智能儀器就會(huì )成為用戶(hù)的負擔,也會(huì )是企業(yè)自身的負擔。沒(méi)錯,這樣的結果并不是企業(yè)想看到的。為了研發(fā)智能儀器,他們已經(jīng)投入了大量的人力物力財力,甚至可能已經(jīng)在自己的上司、下屬、同行、用戶(hù)那里夸下了?。如果不能成功,之前付出的一切都會(huì )成為泡影,所做出來(lái)的失敗品也會(huì )遭人嘲笑。

          那么,到底是繼續向前還是及時(shí)止損呢?決定之前不妨多想想這些問(wèn)題:繼續向前的成功率有多高,失敗的可能性有多大;未來(lái)還需要投入多少成本,公司有沒(méi)有能力承擔;等產(chǎn)品研發(fā)成功,還有多少競爭力;其他同行的研發(fā)進(jìn)展如何……選擇比努力更重要,只有正確的選擇才不會(huì )辜負你的努力!就把這些當做人工智能大火之下的一些“冷思考”吧。

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